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Notizen aus der Arbeit in unseren drei Labs: was wir bei Kunden, an eigenen Produkten und in eigener Forschung lernen – knapp und ohne Werbesprache.
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Offene API-Schlüssel im Quelltext: Wie sie auf Websites landen
API-Schlüssel und Passwörter stehen öfter im Quelltext öffentlicher Websites, als man denkt. Wie sie dorthin gelangen und wie Unternehmen es verhindern.
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Eigene KI-Server: Was offene Monitoring-Endpunkte verraten
Wer KI-Modelle auf eigenen Servern betreibt, richtet meist auch Monitoring ein. Warum diese Endpunkte nicht öffentlich sein sollten und wie Sie das prüfen.
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Was man nicht baut: Wenn Software billig wird, zählt das Weglassen
Mit KI entstehen neue Funktionen in Tagen statt Wochen. Damit wird die Entscheidung, was ein Team nicht baut, zur wichtigsten Aufgabe der Produktarbeit.
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Geklonter Onlineshop: Wenn ein Fake-Shop Ihr Sortiment kopiert
Texte, Bilder, Preise, sogar der Firmenname: Wie Händler einen geklonten Shop früh bemerken, was sie dann tun und was die Kopie erschwert.
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Apps im Onlineshop: Wenn eine Erweiterung fremden Code ausliefert
Jede installierte Shop-App kann Code auf der Storefront ausführen. Wie Händler den Überblick behalten und was tun, wenn eine Erweiterung missbraucht wird.
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Wenn die KI Ihr Produkt falsch zusammenfasst: Was Händler tun können
Plattformen fassen Produktseiten mit KI zusammen und versprechen dabei mitunter, was der Shop nie angeboten hat. Wie Händler das Risiko eingrenzen.
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Zugriffsrechte für KI-Agenten: In wessen Namen handelt der Agent?
Ein KI-Agent liest in einem System und handelt im nächsten. Wie Unternehmen seine Zugriffsrechte so schneiden, dass jeder Schritt zuzuordnen und begrenzt ist.
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QR-Codes auf Plakaten: Offline-Werbung pro Standort messen
Eine Adresse für alle Plakate oder eine pro Standort? Wie Unternehmen Offline-Werbung mit QR-Codes sauber messen, ohne mehr zu erfassen als nötig.
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KI-Agent im Kundenservice: Die Übergabe an den Menschen planen
Wenn ein KI-Agent im Kundenservice nicht weiterkommt, entscheidet die Übergabe über das Erlebnis. Wann sie erfolgen sollte und was dabei mitgehen muss.
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Kosten von KI-Agenten begrenzen: Wer zieht nachts die Notbremse?
Ein KI-Agent in einer Schleife verursacht Kosten, bis jemand eingreift. Welche Grenzen Unternehmen vor dem Start festlegen sollten und wo sie wirken.
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KI-Agenten als Bausteine: Der Ablauf gehört nicht dem Modell
Warum KI-Agenten im Betrieb verlässlicher arbeiten, wenn der Ablauf fest steht und das Modell nur einzelne, prüfbare Schritte übernimmt.
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Fachabteilung baut mit KI: Vom Prototyp zur Software im Betrieb
Mit KI bauen auch Nicht-Entwickler funktionierende Software. Wie Unternehmen aus solchen Prototypen sicher Produktivsysteme machen, ohne Tempo zu verlieren.
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Das Gedächtnis von KI-Agenten: Wer darf hineinschreiben?
KI-Agenten mit Gedächtnis übernehmen neue Informationen oft ungeprüft. Wie Unternehmen festlegen, was ein Agent sich merken darf und woher es stammen muss.
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Produktdaten für die KI-Suche: Was Onlineshops vorbereiten sollten
KI-Assistenten lesen Produktseiten und empfehlen Produkte. Welche Produktdaten dafür zählen und wie Shops sie ohne neues Werkzeug in Ordnung bringen.
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Automatisierung im Betrieb: Was passiert, wenn sie ausfällt?
Jede Automatisierung fällt irgendwann aus. Woran Unternehmen vor dem Start erkennen, ob ein Ausfall bemerkt, aufgefangen und schnell behoben wird.
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Gemeldete Sicherheitslücke: Wie Unternehmen richtig reagieren
Jemand meldet eine Schwachstelle in Ihrem System. Wie Sie Meldungen annehmen, prüfen und beantworten, statt sie abzuwehren – und was Sie vorher vorbereiten.
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Bot-Traffic im Onlineshop: Wenn sich die Kennzahlen plötzlich ändern
Weniger Sitzungen, höhere Conversion Rate, gleicher Umsatz: Was hinter geänderten Shop-Kennzahlen steckt, wenn Bots herausgefiltert werden.
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KI-Entwürfe im Team: Wer prüft, was die Maschine schreibt?
KI-Texte und KI-Code, die niemand gelesen hat, landen beim Kollegen zur Prüfung. Wie Teams klare Regeln für KI-Arbeit festlegen und Verantwortung behalten.
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Shopify oder Eigenbau: Wann lohnt sich ein eigener Shop?
Standardplattform oder eigene Entwicklung? Eine nüchterne Entscheidungshilfe für mittelständische Händler und Hersteller im DACH-Raum.
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KI-Agenten: echte Arbeit oder nur eine Demo?
Viele KI-Agenten überzeugen in der Vorführung und scheitern im Alltag. Fünf Kriterien, an denen sich erkennen lässt, ob ein Agent echte Arbeit übernimmt.
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Der billigste Test zuerst: Produktideen in zwei Wochen prüfen
Bevor ein Team monatelang baut, lässt sich fast jede Produktidee in zwei Wochen prüfen. Wie man den billigsten aussagekräftigen Test findet.