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KI-Agenten entwickeln lassen

Agenten, die recherchieren, prüfen und abgleichen – an echten Fällen gemessen, bevor sie in den Betrieb gehen.

Ein KI-Agent erledigt mit einem Sprachmodell eine Aufgabe von Anfang bis Ende: Er sucht, liest, entscheidet, ruft Systeme auf und liefert ein Ergebnis. Wir entwickeln solche Agenten für Unternehmen – und sorgen dafür, dass sie im Alltag funktionieren, nicht nur in der Vorführung.

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Agenten, die wir gebaut haben

Bei Teneo Protocol ging es um die Infrastruktur für ein ganzes Netzwerk aus Agenten, beim Gütesiegel um einen einzelnen Agenten mit einer klar umrissenen Aufgabe. Beides braucht dieselben Grundlagen: eine klare Aufgabe, Messung und einen sauberen Betrieb.

Was wir machen

Wir bauen Agenten für Aufgaben, die oft vorkommen, Regeln folgen und sich prüfen lassen. Dazu gehört alles, was ein Agent im Betrieb braucht, nicht nur das Modell:

Für wen

Für Unternehmen, in denen Menschen viel Zeit mit Suchen, Abgleichen und Prüfen verbringen: Einkauf, Produktdaten, Zertifizierung, Recherche, Kundendienst. Einen guten Kandidaten erkennen Sie an drei Merkmalen: Die Aufgabe kommt oft vor, ihre Regeln lassen sich aufschreiben, und ein Ergebnis lässt sich schneller prüfen als selbst erarbeiten.

Und für Technologieunternehmen, die Agenten zu ihrem Produkt machen und dafür Entwicklungskapazität brauchen, die sich mit Agenten, Daten und Betrieb auskennt.

Wenn Sie noch nicht wissen, wo in Ihrem Unternehmen ein Agent sinnvoll ist, fangen wir mit der KI-Beratung an.

Wie wir arbeiten

Die meisten Agenten scheitern nicht am Modell, sondern an unklaren Aufgaben und fehlender Messung. Deshalb gehen wir in vier Schritten vor:

  1. Aufgabe abgrenzen

    Welche Fälle übernimmt der Agent, welche nicht, und was passiert mit allem, was nicht passt?

  2. Echte Fälle sammeln

    Eine Stichprobe aus Ihrem Alltag, mit der richtigen Antwort daneben. Sie ist der Maßstab für alles Weitere.

  3. Den kleinsten Agenten bauen

    Der die Aufgabe lösen kann, und ihn an der Stichprobe messen – nicht an den Beispielen, mit denen er entwickelt wurde.

  4. In den Betrieb gehen

    Mit einem Menschen, der die Ergebnisse prüft. Weniger geprüft wird erst, wenn die Zahlen es erlauben.

Woran man einen Agenten erkennt, der echte Arbeit übernimmt, beschreiben wir ausführlicher in KI-Agenten: echte Arbeit oder nur eine Demo?

Wo wir arbeiten

Wir sind zwischen Zürich, Vorarlberg, Basel, Hongkong und Kapstadt unterwegs und entwickeln Agenten für Unternehmen in der Schweiz, in Österreich, in Deutschland und in Asien. Entwicklung und Betrieb laufen remote; die Abgrenzung der Aufgabe machen wir am liebsten gemeinsam mit den Menschen, die sie heute erledigen.

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem Chatbot?

Ein Chatbot antwortet auf Fragen. Ein Agent erledigt eine Aufgabe: Er entscheidet selbst, welche Schritte nötig sind, ruft Werkzeuge und Systeme auf und liefert ein Ergebnis, das weiterverarbeitet werden kann – etwa eine geprüfte Liste von Produkten und ihren Herstellern.

Welche Sprachmodelle verwenden Sie?

Wir legen uns nicht auf einen Anbieter fest. Welches Modell passt, hängt von der Aufgabe, den Daten und den Kosten ab; oft sind es mehrere – ein größeres für schwierige Schritte, ein kleineres für Routine. Wir wählen anhand Ihrer echten Fälle.

Wie verlässlich ist ein KI-Agent?

So verlässlich, wie die Messung zeigt – deshalb messen wir, bevor er live geht. Ein Agent macht Fehler; entscheidend ist, dass sie selten sind, erkannt werden und ein Mensch dort prüft, wo ein Fehler teuer wäre.

Was passiert mit unseren Daten?

Welche Daten ein Agent sieht, wohin sie fließen und wie lange sie gespeichert werden, legen wir vor dem Bau gemeinsam fest. Mehr dazu, wie wir Datenschutz praktisch angehen, steht auf der Seite zur KI-Beratung.

Wer ist verantwortlich, wenn der Agent einen Fehler macht?

Die Verantwortung bleibt bei Ihrem Unternehmen, wie bei jeder anderen Software. Deshalb legen wir mit Ihnen fest, welche Ergebnisse ein Mensch freigibt, bevor sie weitergehen, und protokollieren, was der Agent getan hat, damit jeder Fehler nachvollziehbar ist.

Können Sie einen bestehenden Agenten verbessern?

Ja. Wir fangen dann mit der Messung an: Wir sammeln echte Fälle, sehen, wo der Agent heute scheitert, und verbessern zuerst das, was am häufigsten schiefgeht.

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Sie haben eine Aufgabe, die ein Agent übernehmen könnte?

Bevor Sie sechs Monate bauen, finden wir heraus, ob es sich lohnt. Und wenn ja, bauen wir es mit Ihnen.

Schreiben Sie uns: [email protected] – wir lesen alles.

Wir verwenden Ihre Angaben nur, um Ihre Anfrage zu beantworten – mehr dazu im Datenschutzhinweis.