KI-Harness-Architektur: der Rahmen, in dem Agenten arbeiten
Der Rahmen um das Modell: Werkzeuge, Kontext, Rechte, Tests und Kosten – für Agentenprodukte und für Entwicklungsteams.
Ein Sprachmodell allein erledigt keine Arbeit. Erst der Harness – der Rahmen um das Modell – entscheidet, welche Werkzeuge es aufrufen darf, welchen Kontext es sieht, wann ein Mensch freigibt und woran ein Ergebnis gemessen wird. Wir entwerfen und bauen diesen Rahmen: für Agenten in Ihrem Produkt und für Coding-Agenten in Ihrem Entwicklungsteam.
Kunden und Partner
Rahmen, die wir gebaut haben
Für Teneo Protocol haben wir Agenten als Skills für Claude Code und Cursor gebaut und die Infrastruktur für ein Netzwerk aus Agenten mitentwickelt. Der Agent für ein Gütesiegel läuft in einem Rahmen mit klar umrissener Aufgabe und einem Kriterienkatalog als Maßstab.
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Innovation LabTeneo Protocol
Mitgebaut am Netzwerk aus KI-Agenten, das öffentliche Web-Daten liefert: das Gateway für die Community Nodes, den Teneo Browser, Agenten als Skills für Claude Code und Cursor und den Umzug auf eine eigene Datenbank.
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Innovation Lab
KI-Agent für ein Gütesiegel
Für eine Zertifizierungsstelle: Der Agent durchsucht Amazon, Otto und weitere Marktplätze nach Produkten, die für ihr Siegel in Frage kommen, prüft sie gegen den Kriterienkatalog und findet die Hersteller dahinter. Von uns gebaut.
Harness für Agenten in Ihrem Produkt
Wenn ein Agent Teil Ihres Produkts oder Ihrer Abläufe wird, entscheidet die Architektur darum herum, ob er verlässlich, sicher und bezahlbar läuft:
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Werkzeugschleife
Welche Werkzeuge der Agent aufrufen kann, in welcher Reihenfolge, und wann er aufhört.
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Kontext und Gedächtnis
Was der Agent bei jedem Schritt sieht, was er sich merkt und wer in dieses Gedächtnis schreiben darf.
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Rechte und Sandbox
In wessen Namen der Agent handelt, worauf er zugreifen darf und wo er sicher ausprobieren kann.
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Messung
Echte Fälle mit der richtigen Antwort daneben, an denen jede neue Version und jedes neue Modell gemessen wird.
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Kosten und Betrieb
Budgets, Abbruchregeln, Protokolle und Überwachung, damit niemand nachts die Notbremse ziehen muss.
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Austauschbare Modelle
Der Ablauf gehört nicht dem Modell. Wir bauen so, dass ein Modell gewechselt werden kann, ohne den Agenten neu zu schreiben.
Warum der Ablauf unabhängig vom Modell sein sollte, beschreibt KI-Agenten als Bausteine.
Harness für Coding-Agenten in Ihrem Team
Claude Code, Cursor oder Codex werden erst im Rahmen Ihres Teams produktiv. Diesen Rahmen richten wir ein und schreiben ihn so auf, dass er im Repository liegt und mit dem Code weiterentwickelt wird:
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Projektregeln
Wie CLAUDE.md oder AGENTS.md: wie das Projekt aufgebaut ist, welche Befehle gelten, was nie passieren darf.
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Skills und Befehle
Für wiederkehrende Aufgaben, damit nicht jede Entwicklerin dieselben Anweisungen neu schreibt.
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Anbindungen über MCP
An Ticketsystem, Dokumentation, Datenbanken und interne Dienste – mit so wenig Rechten wie nötig.
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Hooks und Prüfungen
Tests, Linter und Freigaben, die automatisch laufen, bevor Code eines Agenten weitergeht.
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Review-Regeln
Was ein Mensch prüft, was die CI prüft, und wer für Code verantwortlich ist, den ein Agent geschrieben hat.
Wie wir arbeiten
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Aufgabe und Risiko klären
Was soll der Agent tun, und was wäre der teuerste Fehler, den er machen könnte?
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Den kleinsten Rahmen bauen
Der die Aufgabe sicher löst: wenige Werkzeuge, enge Rechte, klare Abbruchregeln.
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Messen
An echten Fällen, nicht an Beispielen aus der Entwicklung. Erst die Zahlen zeigen, wo der Rahmen erweitert werden darf.
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Übergeben und betreiben
Dokumentiert im Repository, mit Überwachung und mit einem Team, das den Rahmen selbst weiterentwickeln kann.
Ein Beispiel aus unserem Alltag
Die Beiträge in unserem Blog schreibt eine KI-Routine, die jeden Morgen läuft. Ihr Harness besteht aus einer Anweisung mit festen Regeln für Themen, Quellen und Stil, aus Werkzeugen mit eng begrenzten Rechten und aus automatischen Tests, die jeder Beitrag bestehen muss, bevor er veröffentlicht wird. Besteht er sie nicht, wird nichts veröffentlicht. Dieselben Bausteine verwenden wir in Kundenprojekten.
Wo wir arbeiten
Wir sind zwischen Zürich, Vorarlberg, Basel, Hongkong und Kapstadt unterwegs und entwerfen Harnesses für Unternehmen in der Schweiz, in Österreich, in Deutschland und in Asien. Die Arbeit läuft remote im Repository; die Klärung von Aufgabe und Risiko machen wir gern gemeinsam vor Ort.
Häufige Fragen
Was ist ein KI-Harness?
Die Software um ein Sprachmodell, die es zu einem Agenten macht: die Schleife, in der es Werkzeuge aufruft, der Kontext, den es sieht, die Rechte, die es hat, und die Prüfungen, die sein Ergebnis bestehen muss. Claude Code oder Codex sind Beispiele für einen Harness.
Warum reicht ein gutes Modell nicht?
Weil die meisten Fehler eines Agenten nicht vom Modell kommen, sondern von unklaren Aufgaben, zu viel oder zu wenig Kontext, zu weiten Rechten und fehlender Messung. Ein besserer Rahmen bringt oft mehr als ein größeres Modell.
Bauen Sie einen eigenen Harness oder nutzen Sie bestehende?
Beides. Für Entwicklungsteams richten wir bestehende Werkzeuge wie Claude Code, Cursor oder Codex ein. Für Agenten in Ihrem Produkt bauen wir den Rahmen auf den Schnittstellen und SDKs der Modellanbieter, so schlank wie die Aufgabe es erlaubt.
Was ist MCP?
Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, über den Agenten an Werkzeuge und Datenquellen angebunden werden. Wir nutzen es, um Agenten mit Ihren Systemen zu verbinden, und achten dabei darauf, dass jede Anbindung nur die Rechte bekommt, die sie braucht.
Wie behalten wir die Kosten im Griff?
Mit Budgets pro Aufgabe und pro Tag, Abbruchregeln für Schleifen, kleineren Modellen für Routine und Protokollen, die zeigen, wo die Kosten entstehen. Mehr dazu in Kosten von KI-Agenten begrenzen.
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Ein Interim-Team, das Stack und Abläufe umbaut und mit Ihren Entwicklerinnen und Entwicklern agentic-first arbeitet.
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Wo sich KI in Ihrem Unternehmen lohnt und wie Sie Schritt für Schritt AI-first werden – mit Datenschutz, der im Alltag hält.
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Bevor Sie sechs Monate bauen, finden wir heraus, ob es sich lohnt. Und wenn ja, bauen wir es mit Ihnen.
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